Netwerkanalyse Gelehesjes op Twitter
Voor weblog Sargasso hebben we data verzameld en een netwerkanalyse uitgevoerd van twitteraars actief op het onderwerp Gelehesjes. Deze analyse liet een duidelijke actieve kern zien en tevens de beperkte spreiding over groepen op Twitter.
De werkzaamheden bestonden uit twee stukken. Als eerste werden over de periode van een week met Python via de Twitter API tweets verzameld waarin Gelehesjes als tag of woord zaten.
Vervolgens zijn middels Python alle verzamelde tweets geanalyseerd op verwijzingen naar andere tweeps. Op deze wijze werden de relaties tussen de verschillende tweeps en de sterkte van de verbinding in kaart gebracht.
De uitkomst hiervan is vervolgens middels Gephi nader geanalyseerd. Met onder andere het Forced Atlas 2 algoritme werd goed zichtbaar wie centraal stonden in het netwerk en wie als versterker actief waren.
Tevens werd op die manier snel duidelijk dat er ook sprake was van een aantal zeer actieve bots op dit onderwerp.
Doorlooptijd was 8 dagen. Het aantal besteedde uren 10 (inclusief afronden visualisaties).
Ook interessant om te lezen
Netwerkanalyse bedrijfsbestuurders Nederland 2017
Uit een netwerkanalyse van meer dan 1000 actieve bedrijfsbestuurders in Nederland komen een paar opvallende namen naar voren. Tevens blijkt dat in de top van de netwerkers relatief veel vrouwen zitten.
Network analysis scores Eurovision Song Contest 2008-2017
While countries are again preparing themselves for another year of the Eurovision Song Contest, we've updated our dataset on the scores since 1975 and ran a network analysis on the last 10 years. The results are not surprising.
Netwerkvisualisatie Sociaal Domein
De gemeente Krimpenerwaard wilde als fusiegemeente een netwerkvisualisatie van bestaande samenwerkingen tussen organisaties in het sociaal domein. De visualisatie moest een basis bieden voor een beleidsmatige discussie met de sector over versterking van het samenwerkingsnetwerk. Dit lukte meer dan verwacht.